W93-虹膜嵌入式人工智能開發(fā)與實(shí)踐平臺

一、產(chǎn)品簡介

        虹膜嵌入式人工智能開發(fā)與實(shí)踐平臺（SeaIOT-HM01）主要應(yīng)用于人工智能教學(xué)場景，采用嵌入式人工智能開發(fā)板SeaIOT 310和嵌入式虹膜門禁SeaIOT-310-P20實(shí)驗(yàn)平臺，使用Qt和PyQt作為UI設(shè)計(jì)和運(yùn)行框架，通過在嵌入式Linux系統(tǒng)中使用Python和C++語言編寫程序代碼，實(shí)現(xiàn)視頻采集、物體分類、人臉識別、虹膜圖像預(yù)處理、虹膜圖像特征提取與匹配、虹膜圖像采集與定位顯示、虹膜識別門禁系統(tǒng)、智能音箱等實(shí)踐案例。
產(chǎn)品重實(shí)踐、重應(yīng)用、重開發(fā)、重創(chuàng)新，以人工智能主流應(yīng)用場景落地為導(dǎo)向、理論與實(shí)踐相結(jié)合、強(qiáng)化學(xué)生應(yīng)用型能力的培養(yǎng)為目標(biāo)，學(xué)生可通過前沿技術(shù)和方法來解決人工智能應(yīng)用的實(shí)際問題。產(chǎn)品滿足電子信息工程、通信工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、軟件工程、人工智能等專業(yè)教學(xué)使用。產(chǎn)品外觀如圖所示。

二、課程資源

序號	章節(jié)	實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
1	嵌入式人工智能概述	1.1　嵌入式人工智能概述　 1.2　EAIDK-310 快速入門　 1.2.1　連接WiFi　 1.2.2　自動(dòng)登錄　 1.2.3　使用SSH連接開發(fā)板的命令行界面　 1.2.4　使用VNC連接開發(fā)板的圖形界面　 1.3　Linux文件系統(tǒng)與常用命令　 1.3.1　Linux 系統(tǒng)目錄結(jié)構(gòu) 1.3.2　常用Linux 命令　 1.4　EAIDK 310 固件燒錄　 1.5　本章小結(jié)
2	視頻采集	2.1　視頻采集的Python實(shí)現(xiàn) 2.1.1　圖像讀寫　 2.1.2　視頻捕獲　 2.2　視頻采集的C++實(shí)現(xiàn)（PC端） 2.2.1　Qt下載安裝 2.2.2　Qt快速入門　 2.2.3　C++實(shí)現(xiàn)視頻采集 2.3　視頻采集的C++實(shí)現(xiàn)（EAIDK端） 2.4　本章小結(jié)
3	物體分類檢測	3.1　AI端側(cè)推理框架Tengine-Lite簡介 3.1.1　Tengine-Lite特點(diǎn) 3.1.2　使用 Tengine-Lite 推理框架進(jìn)行部署 3.1.3　準(zhǔn)備工作 3.2　物體分類的Python實(shí)現(xiàn) 3.2.1　MobileNet算法簡介 3.2.2　程序編寫 3.2.3　程序運(yùn)行 3.3　物體分類的C++實(shí)現(xiàn) 3.3.1　SSD算法簡介 3.3.2　程序編寫 3.3.3　程序運(yùn)行 3.4　本章小結(jié)
4	人臉識別	4.1　人臉識別Python實(shí)現(xiàn) 4.1.1　人臉識別 4.1.2　人臉屬性 4.1.3　人臉識別門禁 4.1.4　基于PyQt的人臉識別界面設(shè)計(jì) 4.2　人臉識別C++實(shí)現(xiàn) 4.2.1　Vision.Face 4.2.2　mainwindow程序編寫 4.2.3　AlgThread程序編寫 4.2.4　程序運(yùn)行 4.3　本章小結(jié)
5	虹膜圖像預(yù)處理	5.1　虹膜識別技術(shù)概述 5.1.1　什么是虹膜 5.1.2　虹膜識別 5.1.3　虹膜識別發(fā)展簡史 5.1.4　虹膜識別系統(tǒng)框架 5.2　虹膜圖像讀寫與變換 5.2.1　讀寫圖像的C++實(shí)現(xiàn) 5.2.2　圖像變換的C++實(shí)現(xiàn) 5.3　虹膜圖像的檢測與定位 5.3.1　虹膜圖像的檢測與定位原理 5.3.2　虹膜圖像檢測定位的C++實(shí)現(xiàn) 5.3.3　C++函數(shù)轉(zhuǎn)換為Python接口的實(shí)現(xiàn)及調(diào)用 5.3.4　虹膜圖像檢測定位的Python實(shí)現(xiàn) 5.4　虹膜圖像的精確定位及歸一化 5.4.1　虹膜圖像的精確定位及歸一化原理 5.4.2　虹膜圖像精確定位及歸一化的C++實(shí)現(xiàn) 5.4.3　虹膜圖像精確定位及歸一化的Python實(shí)現(xiàn) 5.5　本章小結(jié)
6	虹膜圖像特征提取與匹配	6.1　虹膜圖像質(zhì)量評估 6.1.1　虹膜圖像質(zhì)量評估原理 6.1.2　虹膜圖像質(zhì)量評估的C++實(shí)現(xiàn) 6.1.3　虹膜圖像質(zhì)量評估的Python實(shí)現(xiàn) 6.2　虹膜圖像特征提取與特征匹配 6.2.1　虹膜圖像特征提取算法 6.2.2　虹膜圖像特征匹配算法 6.2.3　特征提取與匹配的C++實(shí)現(xiàn) 6.2.4　特征提取與匹配的Python實(shí)現(xiàn) 6.3　本章小結(jié)
7	虹膜圖像的采集與定位顯示	7.1　虹膜圖像的采集 7.1.1　虹膜圖像采集設(shè)備簡介 7.1.2　虹膜圖像采集的C++實(shí)現(xiàn) 7.1.3　虹膜圖像采集的Python實(shí)現(xiàn) 7.2　虹膜圖像采集與定位顯示的Python實(shí)現(xiàn) 7.3　本章小結(jié)
8	基于PyQt的虹膜識別門禁系統(tǒng)開發(fā)	8.1　EAIDK-310-P20實(shí)驗(yàn)平臺 8.1.1　EAIDK-310-P20設(shè)備簡介 8.1.2　EAIDK-310-P20設(shè)備的門禁開關(guān)控制 8.1.3　EAIDK-310-P20設(shè)備的語音控制 8.1.4　基于PyQt的虹膜識別門禁系統(tǒng)架構(gòu) 8.2　虹膜識別門禁系統(tǒng)核心模塊 8.2.1　核心模塊功能代碼 8.2.2　核心模塊功能流程 8.3　虹膜圖像采集與預(yù)覽子系統(tǒng) 8.3.1　PyQt UI設(shè)計(jì) 8.3.2　代碼設(shè)計(jì) 8.4　用戶虹膜注冊子系統(tǒng) 8.4.1　PyQt UI設(shè)計(jì) 8.4.2　代碼設(shè)計(jì) 8.5　用戶虹膜識別子系統(tǒng) 8.5.1　PyQt UI設(shè)計(jì) 8.5.2　代碼設(shè)計(jì) 8.6　本章小結(jié)
9	智能音箱	9.1　環(huán)境配置 9.1.1　安裝VLC庫 9.1.2　播放測試音頻 9.1.3　查詢設(shè)備節(jié)點(diǎn) 9.2　語音識別 9.2.1　準(zhǔn)備工作 9.2.2　編譯 9.2.3　運(yùn)行 9.3　自然語言處理 9.4　語音合成 9.5　智能音箱制作 9.6　本章小結(jié)

三、成功案例

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